「入門 信頼性工学」第５章
福井泰好「入門 信頼性工学（第２版）」森北出版 の読後メモ。 設例について、Python ［Google Colaboratory］による演算処理例を示す。 5章 信頼性データの統計的解析 5.0 概要 p75 観測データの態様 \[ \left\{ \begin{array}{l} 時刻、回数 \left\{ \begin{array}{l} 階級幅 \\ 階級値 \end{array} \right.\\ 度数 \left\{ \begin{array}{l} なし（=度数１） \\ 度数あり\left\{ \begin{array}{l} 頻度 \\ 累積度数 \end{array} \right. \end{array} \right.\end{array} \right. \] p75 分布の推定方法 線形回帰分析 最尤法 p75 分布の種類 \[ \left\{ \begin{array}{l} 正規分布\left\{ \begin{array}{l} 正規分布 \\ 対数正規分布 \end{array} \right. \\ 指数分布\\ポアソン分布\\ワイブル分布 \left\{ \begin{array}{l} ２母数 \\ ３母数 \end{array} \right.\end{array} \right. \] 5.1 回帰分析 p78 例題5.1 線形回帰分析（度数なしデータ、正規分布） （処理手順） \(n\) 個の時刻データ \(x_i\) を設定 ミーンランク（累積確率）\(F(x_i)=\cfrac{i}{n+1}\) を計算 正規分布を前提として、上側確率パーセント点 \(y=\Phi^{-1}(F)\)を計算 回帰直線を求めるに必要な係数を計算 一覧表を作成（表5.1、p166 表A1） （使用モジュール） 正規分布の累積確率に対応するパーセント点： scipy.stats.norm.ppf リストの昇順並び替え： sorted from scipy.stats import norm import pandas as pd # 故障時間の観測データ f_time = [33.5,21.5,19,24,35,27,23,29.5,31,26,28.5,25,